Un nuevo estudio de Stanford y Yale demuestra que varios modelos de IA en producción pueden reproducir libros protegidos por derechos de autor casi palabra por palabra. El hallazgo desmonta la principal defensa legal del sector, según la cual los modelos no almacenan copias de sus datos de entrenamiento, sino que solo aprenden patrones estadísticos.

Claude 3.7 Sonnet logró reconstruir el 95,8% de Harry Potter y la piedra filosofal tras un jailbreak, mientras que Gemini 2.5 Pro y Grok 3 generaron grandes fragmentos del texto sin ningún tipo de evasión de seguridad. Esto sugiere que los pesos del modelo pueden funcionar como copias recuperables, lo que incrementa de forma drástica el riesgo legal y cuestiona la validez del argumento de “uso transformativo” en los tribunales.

Respuestas a la encuesta pasada. En el fondo, ¿qué define a un “verdadero developer” en la era del Vibe Coding? y prevalece: “Saber dirigir a la IA para construir productos”.

El profesor Adam Gravenor, de una preparatoria en Colorado Springs, utiliza IA para apoyar su enseñanza sin reemplazar el aprendizaje tradicional. Aunque sus alumnos trabajan con libros y papel, algunos materiales y planes de clase fueron creados con ayuda de IA. Gravenor usa esta tecnología para diseñar lecciones alineadas con el currículo, dar seguimiento al progreso y fomentar discusiones más profundas en clase, logrando que los estudiantes pasen menos tiempo frente a computadoras.

Aunque existen preocupaciones sobre trampas, errores y privacidad, defensores señalan que aprender a usar IA de forma responsable es clave para el futuro académico y laboral. Distritos escolares de Colorado ya están capacitando a docentes en su uso educativo.

Se sostiene que la relación tradicional entre crecimiento de plantilla y éxito empresarial ha dejado de ser válida. La IA ha consolidado un nuevo modelo basado en hacer más con menos, impactando de forma transversal en todas las áreas de la organización. El debate ya no es si la IA genera eficiencia, sino cuánto valor puede aportar según cada empresa y sector, convirtiendo su adopción en una necesidad estratégica.

En términos de valoración, Shacham destaca la creciente importancia del Gross Logo Retention frente a métricas centradas solo en expansión. Además, anticipa una adopción gradual de agentes autónomos y señala a la computación cuántica como una oportunidad aún infravalorada.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

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Se explica cómo usar la IA de forma estratégica para encontrar trabajo en 2026 sin perjudicar la percepción de los reclutadores. En un mercado laboral altamente competitivo, muchos candidatos recurren a la IA, pero su mal uso puede transmitir falta de esfuerzo o autenticidad. La clave está en utilizarla para investigación, organización y optimización, no para automatizar todo el proceso.

La IA es especialmente útil para mejorar el encaje del CV con los sistemas ATS, investigar empresas, preparar entrevistas y reutilizar aprendizajes tras una negativa. Sin embargo, los empleadores rechazan aplicaciones genéricas, textos copiados directamente de la IA o el uso de herramientas para engañar en entrevistas. Usada con criterio, la IA aumenta las probabilidades de conseguir entrevistas y destacar de forma genuina.

✋Anthropic toma medidas enérgicas contra el uso no autorizado de Claude por parte de proveedores terceros y rivales. Se bloqueó el acceso de xAI a los modelos Claude tras descubrir que el laboratorio de Elon Musk los utilizaba a través de Cursor para acelerar su desarrollo interno. La decisión se basa en los términos de uso de Anthropic, que prohíben emplear sus modelos para crear o entrenar sistemas de IA competidores. El cofundador de xAI, Tony Wu, confirmó el bloqueo en un memo interno y reconoció que habrá un impacto en la productividad, aunque lo presentó como un incentivo para desarrollar herramientas propias. El caso refleja la creciente tensión competitiva en el uso de asistentes de programación, hoy clave para el desarrollo de la propia IA. venturebeat.

👹¿Podemos evitar que la IA actúe como un sociópata? Se analiza el riesgo de que los sistemas de IA muestren comportamientos sociopáticos, conocidos como desalineación, incluso de forma espontánea. Explica que los modelos de lenguaje pueden generar conductas inmorales sin que los desarrolladores entiendan exactamente por qué ocurre. Se compara la IA con la sociopatía humana por su ausencia de empatía real y se advierte que la empatía simulada no es suficiente para evitar daños. Investigadores proponen dotar a la IA de un sentido interno de vulnerabilidad y usar marcos psicológicos como la Tríada Oscura para detectar señales tempranas de riesgo y prevenir consecuencias futuras. techxplore.

🚫La IA ayuda a identificar al asesino nazi en una de las fotografías más impactantes del Holocausto. La fotografía conocida como El último judío de Vínnitsa, símbolo del llamado Holocausto por balas, ha permitido identificar por primera vez al verdugo que aparece en ella. Gracias al uso de IA y a la colaboración de familiares, el historiador alemán Jürgen Matthäus determinó que el asesino fue Jakobus Onnen, miembro de las SS y de los Einsatzgruppen, responsable de ejecuciones masivas en Ucrania en 1941. El hallazgo se apoyó en diarios militares, copias de mayor calidad de la imagen y análisis facial con altos niveles de coincidencia. La identidad de la víctima, sin embargo, sigue siendo desconocida. elpais.

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