La IA generativa está provocando una crisis de confianza en las imágenes y los videos, que durante más de un siglo funcionaron como una de las pruebas más sólidas en el periodismo y el debate público. Hoy es posible crear videos, fotos y audios altamente realistas de eventos que nunca ocurrieron, lo que hace que el público cuestione la autenticidad de cualquier evidencia visual. Este fenómeno también permite que figuras públicas nieguen grabaciones reales alegando que son deepfakes, algo conocido como “liar’s dividend”.

La velocidad de las redes sociales agrava el problema, porque el contenido viral se difunde antes de que pueda verificarse. Como resultado, periodistas y audiencias deben aprender a evaluar las imágenes mediante verificación técnica, contexto y

Respuestas a la encuesta pasada. Si una IA contribuye a un ataque equivocado que mata civiles, ¿quién debería ser responsable? y prevalece: “Los gobiernos que autorizaron usar IA en guerra”.

La Universidad de New Haven lanzará una licenciatura en IA (BS in AI) para preparar a estudiantes con habilidades técnicas, éticas y aplicadas necesarias para desarrollar sistemas de IA en diversas industrias. El programa combina fundamentos en matemáticas, estadística, computación, ingeniería de datos, machine learning y deep learning con aplicaciones reales y análisis del impacto social de la tecnología.

También incluye formación en herramientas avanzadas como modelos de lenguaje, procesamiento de lenguaje natural, visión por computadora y sistemas agentic. La iniciativa responde a la creciente demanda de especialistas en IA y al déficit de talento en el mercado laboral. Además, incorpora colaboración con la industria y proyectos prácticos, formando profesionales capaces de diseñar, implementar y gestionar tecnologías de IA de manera responsable.

La IA está transformando la prevención y el control de infecciones en el sector salud al automatizar tareas que antes dependían de observación manual y revisión de datos. Sistemas basados en visión computacional y aprendizaje automático pueden monitorear continuamente el lavado de manos y el uso de desinfectantes, detectando fallas de cumplimiento con gran precisión.

Además, la IA analiza grandes volúmenes de datos clínicos en historiales médicos electrónicos para identificar infecciones asociadas a la atención médica en menos tiempo que los métodos tradicionales. También se desarrollan modelos predictivos capaces de anticipar riesgos de infección antes de que aparezcan síntomas. Aun así, la IA no reemplaza a los especialistas en prevención de infecciones, sino que actúa como herramienta de apoyo que mejora la eficiencia, permite mejores decisiones clínicas y fortalece la seguridad del paciente.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Logo Designer AI

Creado por: Adan Avelar Islas

La IA experta te guía e inspira en tu proceso de diseño de logotipos.

Encyclopedia Britannica y Merriam-Webster demandaron a OpenAI por presunta infracción masiva de derechos de autor. La empresa editorial afirma que casi 100,000 artículos de su propiedad fueron recopilados y usados para entrenar modelos de lenguaje sin permiso. También acusa a ChatGPT de reproducir partes de sus textos y de utilizar su contenido en sistemas de recuperación de información para generar respuestas.

Además, señala que las “alucinaciones” del modelo pueden atribuir falsamente información a Britannica, lo que podría violar leyes de marca y dañar la confianza pública. La demanda se suma a otras acciones legales contra OpenAI presentadas por medios como The New York Times y varios periódicos. Aún no existe un precedente claro sobre si entrenar IA con material protegido constituye infracción.

🎸Una banda de metal generada por IA consigue 80.000 fans en Spotify y luego lanza su música en directo. Neon Oni se presentó en Spotify como una banda japonesa de “kawaii metal” con siete integrantes y más de 79 mil oyentes mensuales. En realidad, la música fue generada con Suno AI por una sola persona en Europa, quien creó biografías falsas, imágenes promocionales y videos con inteligencia artificial para construir la identidad del grupo. Usuarios en redes detectaron artefactos visuales y la falta de historial en la escena musical japonesa, exponiendo el proyecto. En lugar de desaparecer, el creador contrató a siete músicos reales de Tokio para interpretar las canciones en vivo. Ahora la banda ofrece conciertos en Japón, generando debate sobre autenticidad, creatividad y el papel de la IA en la industria musical. awesomeagents.

🖥️Las empresas tecnológicas no están ralentizando sus relaciones con Anthropic. Las empresas tecnológicas no están reduciendo su relación con Anthropic, pese a que el Pentágono la calificó como riesgo en la cadena de suministro. Grandes socios y compañías Fortune 500 mantienen sus contratos y algunos incluso incrementan su adopción. Datos recientes indican que más empresas están eligiendo a Anthropic sobre OpenAI para sus primeros acuerdos de IA. Mientras el gobierno de EE. UU. intenta limitar el uso de su modelo Claude en agencias federales, la compañía sigue creciendo en ingresos empresariales y en descargas de su app. Varias organizaciones consideran que sus modelos ya están demasiado integrados en software corporativo como para reemplazarlos fácilmente. En la práctica, muchas empresas lo ven como proveedor clave de IA empresarial. axios.

🐕Centros de datos están recurriendo a perros robot de 200.000 dólares para proteger las instalaciones. Algunos centros de datos están incorporando perros robot de hasta 200,000 dólares para vigilar instalaciones y monitorear condiciones operativas. Empresas como Boston Dynamics y Ghost Robotics ofrecen robots cuadrúpedos capaces de patrullar de forma autónoma, detectar cambios de temperatura, fugas, ruidos anómalos y posibles amenazas de seguridad. Estos robots pueden recorrer grandes instalaciones, subir escaleras y operar en entornos extremos sin fatigarse. Para los operadores, el costo resulta atractivo frente al gasto anual de guardias humanos. Aunque no buscan reemplazar completamente a los trabajadores, sí amplían su capacidad de vigilancia. Con miles de centros de datos en operación y muchos más en construcción por el auge de la IA, este mercado robótico está creciendo rápidamente. techspot.

🤞Manus lanzó My Computer, una app de escritorio que lleva su agente de IA desde la nube a la computadora del usuario. Puede acceder a archivos, ejecutar comandos en la terminal, organizar datos y crear aplicaciones. Meta compró la startup por 2 mil millones de dólares. La carrera por controlar y automatizar el uso de las computadoras personales con agentes de IA ya comenzó. manus.

Aquí tienes un Prompt que te ayudará a crear una persona de cliente basada en Jobs-To-Be-Done (JTBD).