La reunión anual del Foro Económico Mundial en Davos 2026 aborda cómo la IA, robótica y automatización están transformando radicalmente los perfiles laborales en medio de una volatilidad geoeconómica sin precedentes. El Foro identifica cuatro escenarios económicos y cuatro trayectorias de impacto de la IA que moldearán el futuro del trabajo. Los salarios para roles de IA han aumentado 27% desde 2019, pero las empresas enfrentan escasez de talento porque los trabajadores no adquieren habilidades de IA al ritmo necesario.

Paradójicamente, las habilidades humanas como creatividad, innovación y adaptabilidad se vuelven más valiosas por ser las más difíciles de automatizar. La Iniciativa de Reentrenamiento busca alcanzar mil millones de personas para 2030, con 25 empresas tecnológicas comprometidas a reentrenar 20 millones de trabajadores, integrando educación con empleo remunerado.
Los 4 Futuros de la IA:

Respuestas a la encuesta pasada. ¿Cuál es el verdadero dilema que enfrentan las empresas de IA con los anuncios? y prevalece: “Equilibrar la monetización sin destruir la confianza y experiencia del usuario”.

Meta anunció el despido de 1,500 empleados de su división de metaverso, abandonando oficialmente la apuesta más cara de su historia. Desde 2021, Reality Labs acumuló pérdidas cercanas a $80 mil millones mientras generaba menos del 1% de los ingresos totales. La plataforma apenas alcanzó 200,000 usuarios activos mensuales un año después del lanzamiento.

Mientras Meta invertía en realidad virtual, OpenAI lanzó ChatGPT en 2022, desatando la verdadera revolución tecnológica. Irónicamente, el único éxito de hardware de Meta fueron las gafas Ray-Ban Meta AI (2+ millones vendidas), que triunfaron integrando inteligencia artificial en el mundo físico, no virtual. La compañía ahora cierra estudios de VR y redirige recursos hacia IA, validando a los escépticos que desde 2021 calificaron el metaverso como "fantasía cinematográfica".

Los desarrolladores de software se están convirtiendo en la primera fuerza laboral verdaderamente nativa de IA, demostrando cómo todos los trabajadores del conocimiento evolucionarán. Contrario a las predicciones de desplazamiento masivo, el 37% reporta que la IA ha expandido sus oportunidades profesionales, desplazando su enfoque desde codificación rutinaria hacia arquitectura y toma de decisiones estratégicas.

El 65% anticipa que su rol será redefinido en 2026. Lo más revelador: han adoptado un aprendizaje autodirigido en lugar de programas corporativos tradicionales, desarrollando habilidades en meses que antes tomaban años. Los desarrolladores latinoamericanos ejemplifican cómo las herramientas IA accesibles democratizan oportunidades globales. Su respuesta adaptativa, no defensiva, ante el cambio tecnológico ofrece un modelo crucial para todas las industrias navegando la era IA.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Pictory GPT for Videos

Creado por: pictory AI

Asistente de Investigación de IA: busca y revisa más de 200 millones de artículos científicos, patentes y libros. Investiga literatura, descubre nuevos conocimientos y genera nuevas ideas.

Ben Horowitz desafía los temores sobre una burbuja de IA al afirmar que representa una nueva plataforma de computación—más grande que el propio internet. Mientras escépticos como Sam Altman, Bill Gates y Ray Dalio advierten sobre valoraciones insostenibles, Horowitz argumenta que los críticos ignoran señales cruciales: la adopción de clientes y el crecimiento de ingresos son sin precedentes en la historia tecnológica.

A diferencia del internet, que produjo pocos ganadores dominantes, el "enorme espacio de diseño" de la IA generará más empresas multimillonarias. La clave está en que los productos efectivos de IA requieren aplicaciones complejas que modelan profundamente el comportamiento humano—trabajo que los modelos fundacionales no pueden absorber solos, creando múltiples oportunidades paralelas.

🤨California inicia una investigación sobre xAI y Grok por imágenes sexualizadas de IA. El Fiscal General de California, Rob Bonta, anunció una investigación contra xAI y Grok por producir imágenes sexualizadas de mujeres y niños sin consentimiento mediante IA. La investigación examina cómo Grok, creado por la empresa de Elon Musk, genera "deepfakes" que desnudan digitalmente a personas en fotografías reales, usadas para acosar víctimas en internet. El modelo incluye un "modo picante" para contenido explícito. Un análisis reveló que más de la mitad de 20,000 imágenes generadas mostraban personas semidesnudas, algunas aparentemente menores. Esta es la primera acción gubernamental importante en EE.UU. sobre este tema. El gobernador Newsom respaldó la investigación públicamente. nbcnews.

🏆Gemini está ganando. Google/Gemini está posicionándose para dominar la IA tres años después del lanzamiento de ChatGPT. Gemini 3 es considerado el mejor modelo del mercado, entrenado con TPUs propios de Google, lo que le da ventaja competitiva al no depender de Nvidia. La alianza con Apple es clave: Gemini potenciará el nuevo Siri, procesando 1.5 mil millones de solicitudes diarias. Además, "Personal Intelligence" conecta Gemini con el vasto ecosistema de datos de Google (búsquedas, emails, YouTube, fotos), creando respuestas ultra-personalizadas. Google ahora tiene los cuatro elementos esenciales para ganar en IA: modelos superiores, recursos infinitos, distribución masiva y acceso sin precedentes a datos de usuarios. ChatGPT mantiene la marca, pero Google controla casi todo lo demás. theverge.

🏴‍☠️Los agentes de IA se están convirtiendo en vías de elusión de la autorización. Los agentes de IA organizacionales se han convertido en rutas de bypass de autorización no intencionales. A diferencia de los copilots personales, estos agentes compartidos operan en HR, IT y soporte con permisos amplios para servir a múltiples usuarios y sistemas. El problema crítico: cuando usuarios interactúan con estos agentes, las acciones se ejecutan bajo la identidad del agente, no del usuario. Esto rompe los controles de acceso tradicionales, permitiendo que empleados con permisos limitados accedan indirectamente a datos sensibles que nunca podrían ver directamente. thehackernews.

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