Investigadores de UCLA han desarrollado SLIViT, un innovador modelo de IA que analiza imágenes médicas en 3D con precisión equiparable a la de especialistas clínicos, pero en una fracción del tiempo. Este marco de aprendizaje profundo combina dos componentes de IA con un enfoque de aprendizaje único, permitiéndole predecir factores de riesgo de enfermedades a partir de exploraciones médicas utilizando conjuntos de datos etiquetados de tamaño moderado.

SLIViT demuestra una amplia adaptabilidad en diferentes modalidades de imágenes médicas 3D, incluyendo exploraciones retinianas, vídeos de ultrasonido, resonancias magnéticas y tomografías computarizadas. El modelo supera las limitaciones de los pequeños conjuntos de datos de entrenamiento aprovechando el conocimiento médico previo del dominio 2D más accesible. Esta innovación tiene el potencial de mejorar significativamente la eficiencia diagnóstica, acelerar la investigación médica y mejorar la atención al paciente en diversos campos médicos.

Respuestas a encuesta pasada: De las tareas que haces ¿Qué pensamientos tienes al sentir que puedes perder tu trabajo por la IA? y prevalece “Mejor me adapto y busco capacitarme para saber más de IA en lo que hago a diario”.

Un informe destaca la necesidad de que las empresas preparen a sus trabajadores para un futuro laboral impulsado por la IA. Aunque el 75% de los usuarios de herramientas de IA reportan mayor productividad, solo el 25% de los trabajadores han recibido capacitación en IA. El informe enfatiza la importancia de un enfoque centrado en las personas para la integración tecnológica y el desarrollo de habilidades. La encuesta revela que la seguridad laboral y las condiciones económicas son prioridades principales para los empleados.

Se prevé que la IA afectará significativamente al 52% de los trabajos para 2032, lo que subraya la urgencia de recapacitación y movilidad interna. Los profesionales de RRHH jugarán un papel crucial en la navegación de estas disrupciones relacionadas con la IA y en la preparación de la fuerza laboral para el futuro.

El arte generado por IA está desafiando las nociones tradicionales de creatividad y expresión artística. El artículo explora las implicaciones de la IA en el mundo del arte, cuestionando si marca el fin de la creatividad humana o el inicio de un nuevo movimiento artístico. Se presenta a Ai-Da, la primera robot artista humanoide, como ejemplo de cómo la IA está redefiniendo el arte. Se abordan cuestiones de autoría y creatividad en el arte generado por IA, comparando esta revolución tecnológica con innovaciones anteriores como la fotografía.

Aunque la IA puede producir obras novedosas y sorprendentes, persiste el debate sobre si los algoritmos pueden considerarse entidades creativas por derecho propio. Se sugiere un futuro colaborativo entre artistas humanos e IA, enfatizando la importancia de considerar la intención y práctica humana detrás del arte generado por IA.

Los agentes personalizados GPT son chatbots básicos que pueden discutir varios temas y pueden realizar infinidad de tareas. Es necesario tener ChahtGPT-4 para poder utilizarlos.

Presentamos el GPT: Creative Writing Coach

Creado por: ChatGPT

Estoy ansioso por leer tu trabajo y darte retroalimentación para mejorar tus habilidades.

Detectores de IA acusan falsamente a estudiantes de hacer trampa, con graves consecuencias

El uso generalizado de detectores de IA en instituciones educativas ha llevado a acusaciones falsas de trampa contra estudiantes. Aunque estas herramientas buscan mantener la integridad académica, no son infalibles. Pruebas realizadas revelaron que los principales detectores de IA marcan erróneamente entre el 1% y el 2% de los ensayos escritos por humanos como generados por IA. Las consecuencias para los estudiantes acusados falsamente pueden ser graves, incluyendo calificaciones reprobatorias y libertad condicional académica.

Los estudiantes neurodivergentes y los que no son nativos del inglés son particularmente vulnerables a estas acusaciones falsas. Esto ha llevado a un aumento de la ansiedad entre los estudiantes y a debates sobre el papel apropiado de la IA en la educación. Algunos educadores están abandonando los detectores de IA y enfocándose en incorporar la IA de manera responsable en los planes de estudio.

👁️‍🗨️ X de Elon Musk cambia su política de privacidad para permitir que terceros entrenen a la IA en sus publicaciones. X ha actualizado su Política de Privacidad para permitir que terceros entrenen modelos de IA con datos de usuarios, a menos que estos opten por no participar. Esta modificación, efectiva desde el 15 de noviembre de 2023, busca generar nuevos ingresos para la plataforma. La política no detalla claramente cómo los usuarios pueden excluirse de este uso de datos. Además, X ha modificado sus prácticas de retención de información, siendo menos específica sobre los períodos de conservación. techcrunch.

📖 "No necesitas una estrategia de IA, necesitas una estrategia de negocio para IA". Se discute la creciente adopción de la IA en el lugar de trabajo, según información de Microsoft. El uso de IA se ha duplicado en seis meses, con un 75% de los encuestados utilizándola. Colette Stallbaumer de Microsoft destaca que los usuarios avanzados de IA son más productivos y creativos. Se enfatiza la importancia de una estrategia empresarial para la IA, en lugar de una estrategia de IA aislada. Microsoft busca aumentar las capacidades humanas con herramientas como Copilot, no reemplazar trabajadores. techradar.

📖 Penguin Random House destaca la protección de los derechos de autor en su rechazo a la IA. La editorial más grande del mundo, ha actualizado sus páginas de derechos de autor para prohibir explícitamente el uso de sus libros en el entrenamiento de tecnologías de IA. Esta medida responde a las preocupaciones sobre la infracción de derechos de autor por empresas tecnológicas que desarrollan herramientas de IA. La nueva declaración prohíbe el uso de los libros para entrenar sistemas de IA y los reserva de las excepciones de minería de texto y datos. thebookseller.

🥊 Dentro de la estrategia de inteligencia artificial de Microsoft: competir con todos en todo. Microsoft está ampliando su estrategia de IA más allá de la productividad empresarial, con el objetivo de competir en todos los frentes. La compañía ha actualizado su asistente Copilot con nuevas funciones como reconocimiento visual, capacidades conversacionales mejoradas y creación de imágenes, desafiando directamente a productos de Apple, Google, Adobe y OpenAI. Bajo el liderazgo de Mustafa Suleyman, Microsoft busca crear un "compañero de IA para todos", abarcando tanto aplicaciones personales como profesionales. QUARTZ.

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