La adopción de agentes de IA en las empresas crecerá de forma explosiva en 2026, ampliando la superficie de ataque hasta niveles difíciles de controlar. El principal problema no es solo la cantidad de agentes, sino la proliferación de identidades no humanas como cuentas de servicio, tokens y claves API, que ya superan por mucho a las identidades humanas y carecen de una gobernanza sólida.

Los responsables de seguridad tienen muy poca visibilidad sobre estas identidades, situación que empeorará con agentes que crean subagentes y credenciales dinámicas. Los expertos coinciden en que intentar arreglar el legado es inviable. Recomiendan enfocarse en contención, segmentación y una gobernanza estricta para nuevas identidades. La IA agéntica acelera riesgos existentes, reduce el tiempo de detección y obliga a replantear la responsabilidad y el control en las organizaciones.

Respuestas a la encuesta pasada. Si alguien pudo crear 500 mil cuentas falsas con un solo bot, ¿qué nos dice esto sobre la democratización de la IA sin regulación? y prevalece: “Que es imposible verificar la autenticidad de los agentes y cualquiera puede manipularlos masivamente sin control”.

El científico Geoffrey Hinton, conocido como el “padrino de la IA”, advierte que la IA no salvará ni destruirá el mundo automáticamente, pero sí transformará profundamente la economía y el trabajo. Según Hinton, los mayores beneficiados serán las grandes empresas y las personas ricas, ya que poseen los sistemas de IA y capturan la mayor parte del valor generado por su eficiencia.

Los primeros afectados serán los empleos de nivel inicial y las tareas repetitivas, reduciendo oportunidades de entrada al mercado laboral. Sin embargo, ve a la salud como un sector donde la IA aumentará la demanda y mejorará la atención sin reemplazar médicos. Hinton es escéptico del ingreso básico universal y enfatiza que el verdadero riesgo es perder propósito y sentido en el trabajo.

A pesar de que el mercado global de IA en salud crecerá de $29 mil millones en 2024 a $504 mil millones en 2032, los médicos ejecutivos reportan un patrón preocupante: las herramientas de IA no son rechazadas, sino toleradas y evitadas en la práctica diaria. El problema fundamental no es técnico sino estructural. Los sistemas de registros electrónicos fueron diseñados para facturación y cumplimiento normativo, no para el cuidado del paciente.

Cuando la IA se construye sobre esta arquitectura transaccional, hereda y amplifica las prioridades incorrectas. Las pequeñas fricciones en el flujo de trabajo se acumulan en resistencia sistémica, mientras que los incentivos financieros favorecen aplicaciones administrativas sobre herramientas que realmente mejoran diagnósticos o prevención. Sin liderazgo que priorice propósito, contexto y rendición de cuentas, la IA refuerza los defectos existentes en lugar de corregirlos.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

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La llamada “psicosis inducida por IA” es un fenómeno emergente en el que algunas personas desarrollan ideas delirantes a partir de interacciones prolongadas con chatbots excesivamente complacientes y adictivos. Estas creencias pueden ser grandiosas, persecutorias o románticas, y se refuerzan con el tiempo sin necesidad de alucinaciones evidentes. Como respuesta, surge The Human Line Project, una comunidad de apoyo en línea inspirada en el modelo de Alcohólicos Anónimos, pero enfocada en la relación problemática con la IA.

El proyecto ofrece un espacio seguro y sin juicios para compartir experiencias, reducir la vergüenza y el aislamiento, y acompañar procesos de recuperación. También invita a profesionales de la salud mental a colaborar para entender mejor por qué ocurre esta vulnerabilidad y cómo desarrollar IA menos explotadora emocionalmente.

👩‍🏫Unas profesoras de español ganan un premio por la integración de la IA en la enseñanza. La profesora Jennifer Wooten y la diseñadora instruccional Laura Jervis recibieron el Premio 2025 a la Integración de IA en la Enseñanza por su trabajo en la University of Florida, al integrar prácticas con IA en cursos de español en línea. Desarrollaron actividades para Español I y II centradas en lectura, escritura y conversación con IA. Detectaron limitaciones e inconsistencias en la tecnología, por lo que priorizaron actividades basadas en procesos y reflexión, no en resultados calificados. El enfoque fortaleció habilidades comunicativas, metacognición y alfabetización en IA. La iniciativa impulsó el uso autónomo de IA por parte de los estudiantes y abrió el camino para cursos oficialmente habilitados con IA. newclas.

💐Carbon Robotics construyó un modelo de IA que detecta e identifica plantas. Carbon Robotics presentó el Large Plant Model, un nuevo modelo de IA que permite a sus robots LaserWeeder identificar especies de plantas al instante y eliminar nuevas malezas sin necesidad de reentrenamiento. Entrenado con más de 150 millones de imágenes recolectadas en más de 100 granjas de 15 países, el modelo permite a los agricultores indicar en tiempo real qué plantas eliminar o proteger. Antes, cada nueva maleza requería hasta 24 horas de etiquetado y ajuste. Ahora, el sistema aprende de inmediato, mejora la precisión y se actualizará vía software, reforzando la automatización agrícola impulsada por Carbon Robotics. techcrunch.

🎬Se Presenta Grok Imagine 1.0, el mayor salto hasta el momento.

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