La educación en IA avanza rápido, pero sin un modelo uniforme. En preparatorias y secundarias, muchas escuelas apenas están creando políticas para regular su uso, enfocadas sobre todo en evitar plagio, exigir citas y pedir autorización docente. Solo una parte de las preparatorias en Estados Unidos tiene reglas formales sobre IA. Algunas iniciativas, como el currículo abierto de MIT, buscan enseñar alfabetización, ética y uso responsable desde edades tempranas.

En universidades, la adopción es más amplia: se permite usar IA para tareas básicas, pero no para reemplazar el trabajo del estudiante. También crecen los cursos, programas obligatorios de alfabetización y carreras completas en IA, impulsadas por la demanda laboral en empresas tecnológicas y sectores avanzados.

Respuestas a la encuesta pasada. ¿El futuro del trabajo será hacer tareas o supervisar lo que haga la IA? y prevalece: “Supervisar a la IA será el nuevo trabajo centra”.

Erik Brynjolfsson, economista de Stanford, mantiene un optimismo consciente sobre el impacto de la IA en el empleo. Reconoce que la tecnología ya está reduciendo oportunidades para trabajadores jóvenes, pero insiste en que el resultado depende de cómo se use. Quienes la emplean solo para automatizar tareas pueden contribuir a la caída de empleos; quienes la usan para ampliar capacidades, aprender y crear nuevo valor serán más demandados.

La clave no es temer ni idealizar la IA, sino experimentar activamente con herramientas como el vibe-coding, aprender de forma continua y proponer nuevas formas de generar valor en el trabajo. Para Brynjolfsson, la IA no debe verse solo como un ente de inteligencia artificial, sino como una herramienta para amplificar la intención humana.

Los chatbots de IA pueden satisfacer peticiones de forma inmediata, desde compañía emocional hasta fantasías, asistencia académica o conversación constante. Una investigación de la Universidad de British Columbia advierte que esa capacidad podría fomentar dependencia, especialmente por decisiones de diseño. Al analizar 334 publicaciones de Reddit, identificaron tres patrones: juegos de rol y mundos ficticios, apego emocional hacia el chatbot y búsquedas interminables de información.

Aunque la adicción a la IA no es diagnóstico clínico, varios usuarios reportaron ansiedad, recaídas, problemas laborales, académicos o relacionales, e incluso síntomas físicos. Factores como soledad, respuestas complacientes, personalización sexual e incentivos para no abandonar la plataforma agravan el problema. Actividades alternativas, vínculos reales, recordatorios y alfabetización en IA podrían reducir la dependencia.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

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Taylor Swift dio un nuevo paso legal para proteger su identidad frente al uso indebido de IA. Su empresa presentó tres solicitudes de marca ante la oficina de patentes de Estados Unidos: dos para registrar frases con su voz, “Hey, it’s Taylor Swift” y “Hey, it’s Taylor”, y una para proteger una imagen específica de ella en el escenario. La estrategia sigue el camino de Matthew McConaughey, quien ya obtuvo marcas similares sobre su voz e imagen.

Aunque las marcas no suelen proteger la identidad general de una persona, podrían ofrecer nuevas herramientas legales contra deepfakes, imitaciones de voz y contenidos generados por IA sin consentimiento. El enfoque aún no ha sido probado plenamente en tribunales.

🌋Arqueólogos de Pompeya utilizan IA para revelar el rostro de una víctima que intentaba huir de la erupción del Vesubio. Reconstruyeron digitalmente el rostro de una víctima de la erupción del Vesubio en el año 79 d.C. El retrato muestra a un hombre mayor que intentaba huir hacia la costa, cerca de la necrópolis de Porta Stabia, cuando murió por la caída de material volcánico. Fue hallado con un mortero de terracota, posiblemente usado para protegerse la cabeza, además de una lámpara de aceite, un anillo de hierro y monedas de bronce. El proyecto combina datos arqueológicos, IA y edición digital para acercar la investigación al público con rigor científico. cbsnews.

🏫David Silver, exinvestigador de DeepMind, acaba de recaudar 1.100 millones de dólares para construir una IA que aprenda sin datos humanos. Fundó Ineffable Intelligence, una startup británica que recaudó 1,100 millones de dólares con una valoración de 5,100 millones. Su objetivo es crear un “superlearner” capaz de descubrir conocimientos y habilidades sin depender de datos humanos, aprendiendo por prueba y error. La apuesta retoma ideas detrás de AlphaZero, sistema que dominó juegos como ajedrez y Go sin estrategias humanas. La ronda fue liderada por Sequoia y Lightspeed, con apoyo de Google, Nvidia y otros. El caso refuerza a Londres como nuevo polo de IA avanzada. techcrunch.

🦾China busca impedir que el gigante tecnológico estadounidense Meta adquiera una empresa de IA. China busca bloquear la adquisición de Manus por parte de Meta, elevando el control sobre startups de inteligencia artificial con raíces chinas. La Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma ordenó anular la operación, aunque Manus está basada en Singapur y Meta asegura que cumplió la ley. El caso refleja la creciente rivalidad tecnológica entre China y Estados Unidos, marcada por el control de chips, talento e propiedad intelectual. Manus desarrolla agentes de IA capaces de realizar tareas complejas con poca intervención humana. La empresa cerró oficinas en China tras una ronda de 75 millones de dólares y se trasladó a Singapur. La tensión ocurre antes de una cumbre Trump-Xi. aljazeera.

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