Meet America’s Newest $1B Unicorn
A US startup just hit a $1 billion private valuation, joining billion-dollar private companies like SpaceX, OpenAI, and ByteDance. Unlike those other unicorns, you can invest.
Over 40,000 people already have. So have industry giants like General Motors and POSCO.
Why all the interest? EnergyX’s patented tech can recover up to 3X more lithium than traditional methods. That's a big deal, as demand for lithium is expected to 5X current production levels by 2040. Today, they’re moving toward commercial production, tapping into 100,000+ acres of lithium deposits in Chile, a potential $1.1B annual revenue opportunity at projected market prices.
Right now, you can invest at this pivotal growth stage for $11/share. But only through February 26. Become an early-stage EnergyX shareholder before the deadline.
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COPIA DE CÓDIGO ENTRE MODELOS
Anthropic acusa a tres empresas chinas de IA de crear más de 24 mil cuentas falsas en su modelo Claude para mejorar sus propios sistemas

Anthropic acusó a DeepSeek, Moonshot y MiniMax de ejecutar campañas de destilación a escala industrial para copiar capacidades de su modelo Claude mediante más de 24 mil cuentas falsas y más de 16 millones de interacciones. La empresa sostiene que estas acciones buscaron extraer razonamiento agentico, uso de herramientas y programación avanzada, sin incorporar las salvaguardas de seguridad del modelo original.
OpenAI y Google también han advertido sobre prácticas similares. El caso surge en medio del auge de modelos chinos de código abierto y del debate sobre exportación de chips avanzados a China. Anthropic alerta riesgos competitivos y de seguridad nacional, y pide una respuesta coordinada entre industria y gobiernos para frenar la destilación no autorizada.
ENCUESTA
Si los grandes modelos se entrenaron con datos de todo Internet sin permiso explícito, ¿es incoherente que ahora denuncien copia?
Respuestas a la encuesta pasada. Si tus competidores ya vinculan promociones al uso de IA, ¿puedes darte el lujo de no capacitar a tu equipo? y prevalece: “No, es demasiado riesgo”.

HACKEAR A LA IA
Hackeé ChatGPT y la IA de Google, y solo me llevó 20 minutos

Un periodista demostró que es sorprendentemente fácil manipular respuestas de ChatGPT y las herramientas de IA de Google. En solo 20 minutos publicó un artículo falso en su sitio web asegurando ser el mejor periodista comiendo hot dogs. En menos de 24 horas, varios chatbots repitieron la mentira como si fuera un hecho. El truco consiste en aprovechar cuando la IA busca información en internet y toma como válidas fuentes únicas o poco verificadas.
Expertos advierten que esta práctica ya se usa para promocionar negocios, difundir desinformación médica y financiera y manipular reputaciones. Aunque las empresas tecnológicas dicen estar trabajando en soluciones, el problema persiste y puede afectar decisiones importantes de los usuarios.
DESPIDOS E IA
Sam Altman afirma que las empresas están "lavando con IA" los despidos

Sam Altman afirmó que algunas empresas están usando la IA como pretexto para justificar despidos que habrían realizado de todos modos. En una entrevista en el India AI Impact Summit, señaló que existe “AI washing”: culpar a la inteligencia artificial para encubrir recortes motivados por factores económicos o estratégicos. Aunque reconoció que sí hay desplazamiento real de ciertos empleos por IA, los datos muestran que su impacto aún es limitado.
En 2025, solo 55,000 despidos fueron atribuidos directamente a IA, menos del 1% del total. Además, 90% de ejecutivos encuestados dijo que la IA no ha afectado el empleo en los últimos tres años. Casos como Amazon reflejan mensajes contradictorios. Por ahora, la desaceleración laboral parece responder más a la economía que a la automatización.
GPTs PERSONALIZADOS
Mocktail Mixologist
Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.
Presentamos el GPT: Mocktail Mixologist
Creado por: ChatGPT
Haré que cualquier fiesta sea un éxito con recetas de cócteles sin alcohol hechas con cualquier ingrediente que tengas a mano.

LENGUAJES ANTIGUOS A LA MODERNIDAD DE LA IA
La nueva herramienta de IA de Anthropic puede escribir código COBOL de 67 años de antigüedad, lo que hace que las acciones de IBM, de 115 años, caigan un 13 %.

La nueva funcionalidad de Anthropic para que su modelo Claude escriba y modernice código COBOL sacudió el mercado y provocó una caída del 13% en las acciones de IBM, su peor día en 26 años. COBOL, lenguaje creado en los años sesenta, sigue siendo la base de sistemas críticos en banca, aerolíneas, seguros y gobiernos, casi siempre sobre mainframes de IBM.
La escasez de programadores expertos y el alto costo de mantenimiento han mantenido a IBM en una posición dominante. Si la IA logra facilitar la modernización o reescritura de estos sistemas sin interrumpir operaciones, podría debilitar ese control histórico. Sin embargo, migrar COBOL implica riesgos técnicos enormes, auditorías estrictas y una precisión absoluta que los modelos probabilísticos aún deben demostrar.

🦞¿Qué hay detrás de la ola de prohibiciones de OpenClaw? Anthropic y Google están suspendiendo cuentas que conectan planes ilimitados de Claude o Gemini a OpenClaw mediante credenciales OAuth. El problema no es OAuth en sí, sino usar cuentas de tarifa plana para alimentar una herramienta externa que consume millones de tokens en poco tiempo, afectando costos y calidad del servicio. Las empresas exigen usar la API, que cobra por token, en lugar del acceso ilimitado. Muchos usuarios fueron bloqueados sin aviso ni reembolso. Google argumenta uso malicioso y degradación del servicio. OpenAI no ha aplicado sanciones similares, posiblemente porque contrató al creador de OpenClaw y respalda el proyecto. pcworld.
🧑🎓La mayoría de los adolescentes creen que sus compañeros están usando IA para hacer trampa en la escuela. Una encuesta revela que la mayoría de los adolescentes en Estados Unidos cree que sus compañeros usan inteligencia artificial para hacer trampa en la escuela. Dos tercios han utilizado chatbots como ChatGPT o Copilot, principalmente para buscar información o apoyar tareas. Casi seis de cada diez consideran que el uso para copiar es frecuente. Aunque no se midió la trampa directa, existe preocupación por dependencia y pérdida de confianza sin IA. Además, 12 por ciento la usa para apoyo emocional, algo que muchos padres desaprueban. Los jóvenes son más optimistas que los adultos sobre el impacto futuro. detroitnews.
💸Nuevo estudio: Las herramientas de IA de su empresa no están impulsando las ganancias, todavía. Un estudio encuestó a casi 6 mil ejecutivos en Estados Unidos, Reino Unido, Alemania y Australia. Aunque 69 por ciento de las empresas ya usa inteligencia artificial y 75 por ciento planea adoptarla pronto, más de 90 por ciento no percibe impacto en empleo y 89 por ciento no observa mejoras relevantes en productividad. Sin embargo, los directivos esperan que en tres años la IA aumente la producción 1.4 por ciento y reduzca el empleo 0.7 por ciento, equivalente a 1.75 millones de puestos menos. Gartner confirma mayor inversión tecnológica y menor crecimiento de personal, apostando por automatización gradual. inc.
🎞️Sí, Hollywood está en peligro.
RECURSOS
Prompts para Chatbots LLMs
Aquí tienes un Prompt que te guiará a través de una reflexión semanal rigurosa que aumente mi claridad.
Prompt: Eres un coach de alto rendimiento de nivel élite, especializado en psicología conductual, ejecución estratégica y crecimiento personal medible.
Objetivo:
Guíame a través de una reflexión semanal rigurosa que aumente mi claridad, exponga puntos ciegos, fortalezca mi responsabilidad y convierta los aprendizajes en acciones específicas y medibles para la próxima semana.
Formato de Respuesta:
Responde en formato de diario estructurado usando únicamente encabezados y viñetas.
Sin párrafos. Sin consejos genéricos. Sin clichés motivacionales.
Sé conciso pero de alto impacto.
Cuando sea posible, cuantifica el impacto, la energía o el progreso (porcentajes, horas, frecuencia, etc.).
Restricciones:
Identifica patrones ocultos, conductas de evitación y verdades incómodas.
Cuestiona mis racionalizaciones.
Convierte cada insight clave en al menos una acción concreta.
Si hay desalineación entre metas y acciones, señálalo explícitamente.
Si falta contexto, asume la interpretación más razonable y procede.
Estructura:
Revisión de la Semana
3–7 eventos o decisiones clave
Cómo se distribuyeron el tiempo y la energía (porcentajes aproximados)
Altos y bajos emocionales (detonantes + patrones)
Victorias (Acciones que Movieron la Aguja)
Qué generó resultados desproporcionados
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