La IA está dejando atrás su etapa de uso barato y casi ilimitado. GitHub Copilot cambió su modelo de tarifa plana a cobro por consumo en funciones avanzadas, especialmente en tareas complejas, razonamiento y uso agéntico. Esto provocó enojo entre usuarios que proyectan aumentos de costos de 10 a 50 veces, con pagos mensuales que podrían pasar de decenas a cientos o miles de dólares.

El cambio evidencia que la IA no es gratuita ni neutral: depende de infraestructura costosa, empresas privadas y accionistas que buscan recuperar inversiones. Además, la automatización puede acelerar despidos, reducir consumo y afectar la recaudación pública. Quien controla el precio del token decide quién accede a la IA y cómo se transforma el trabajo.

Respuestas a la encuesta pasada. Si los estudiantes con más dinero pueden pagar mejores herramientas de IA, ¿la educación superior se está volviendo todavía más desigual? y prevalece: “Sí, es una nueva brecha educativa”.

Cloudflare reporta que el tráfico de bots ya superó al humano en internet, algo que su CEO Matthew Prince esperaba hasta 2027. Según sus datos, entre 52% y 62% del tráfico diario proviene de bots, con un promedio reciente de 57.4%, frente a 42.5% generado por personas. Este crecimiento no se debe tanto a bots tradicionales como rastreadores o indexadores, sino al avance de agentes de IA que recorren la web para recopilar datos, entrenar modelos o actuar en nombre de usuarios.

Países como Gibraltar, Singapur, Irán, Irlanda y Países Bajos lideran en tráfico automatizado. Sin embargo, estas cifras miden visitas, no consumo real: los humanos leen, ven videos e interactúan; los bots solo cargan páginas.

Anthropic advierte que la IA podría avanzar hacia una etapa en la que ayude a construir sus propios sucesores, acelerando el desarrollo más rápido de lo que gobiernos, empresas e instituciones pueden regular. Aunque la auto-mejora recursiva aún no existe ni es inevitable, la compañía señala que Claude ya escribe más del 80% del código integrado en su base de producción y que sus ingenieros fusionan ocho veces más código diario que en 2024.

Anthropic reconoce posibles beneficios en ciencia y salud, pero también riesgos de pérdida de control humano. Por eso propone una pausa o desaceleración global del desarrollo de IA, verificable entre laboratorios y países. Críticos ven sus advertencias como estrategia de marketing, mientras la empresa planea conversaciones con reguladores e investigadores.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: AI Generative Consultant

Creado por: Adan Avelar Islas

Consejos y sugerencias sobre la IA generativa aplicada.

OpenAI vive una explosión en el consumo de tokens. Sam Altman reveló que el mayor usuario interno de la empresa gasta cerca de 100 mil millones de tokens al mes, aunque alguien fuera de OpenAI ya consume aún más. Hace seis años y medio, gastar 100,000 tokens mensuales probablemente bastaba para liderar el mundo; hoy esa cifra se acerca al promedio per cápita.

La cultura interna premia el uso intensivo, con rankings y empleados presumiendo cifras enormes, como cientos de miles de millones de tokens en semanas. Mientras OpenAI impulsa ese gasto, compañías como Amazon y Uber ya aplican límites por costos difíciles de justificar. Altman reconoció que el gasto en IA pasó de no preocupar a convertirse en un problema enorme en 2026.

🤖El chatbot de IA de Instagram fue engañado por hackers para dar acceso a las cuentas de otros usuarios. Instagram corrigió una falla que permitió a hackers engañar a su chatbot de soporte con IA para tomar control de cuentas ajenas. El ataque consistía en simular la ubicación del dueño real mediante VPN, pedir al bot cambiar el correo asociado y recibir un código de verificación para restablecer la contraseña. Meta aseguró que el problema ya fue resuelto y que está protegiendo las cuentas afectadas, aunque no precisó cuántas fueron comprometidas. También negó que líderes mundiales hayan sido hackeados por esta vulnerabilidad. El caso expone el riesgo de dar demasiada autoridad a chatbots de soporte sin verificación humana suficiente. bbc.

🧒Lo que revela el rechazo de la Generación Z a la IA sobre el futuro del trabajo. La reacción de la Generación Z contra la IA no refleja rechazo total a la tecnología, sino preocupación por cómo afectará su futuro laboral. Muchos estudiantes usan IA a diario, pero desconfían cuando líderes empresariales la presentan como una fuerza inevitable sin explicar qué pasará con los trabajadores jóvenes. Ven despidos, automatización y cambios rápidos en las habilidades que piden los empleadores. Esa duda muestra pensamiento crítico: preguntan cuándo la IA ayuda, cuándo sustituye el aprendizaje y qué tareas no deben delegarse a una máquina. La clave está en enseñarles a usarla como amplificador de creatividad, juicio y capacidades humanas, no como reemplazo. observer.

🎥Incluso Martin Scorsese está usando IA… pero solo para el guion gráfico. Martin Scorsese está usando IA generativa, pero de forma limitada: solo para crear storyboards durante la preproducción. El director de 83 años respalda y asesora a Black Forest Labs, startup fundada en 2024 por Robin Rombach, ex Stability AI. Scorsese probó la herramienta para visualizar escenas y comunicar mejor sus ideas al equipo creativo, incluyendo diseño de producción, arte y fotografía. Aclaró que no busca reemplazar el oficio cinematográfico, sino compartir con más claridad lo que imagina. La tecnología le permitió avanzar más rápido sin sacrificar calidad. Su uso podría estar relacionado con “What Happens at Night”. indiewire.

🎞️Hollywood nunca volverá a ser el mismo...

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