Anthropic está viviendo su “vibe coding moment” gracias a Claude Code, un asistente de programación impulsado por IA que permite crear software usando lenguaje natural en lugar de escribir código manualmente. La herramienta ha ganado popularidad entre ingenieros y aficionados porque puede leer bases de código completas, planificar cambios complejos, escribir y depurar código, y ejecutar tareas de forma autónoma desde el terminal.

Claude Code destaca frente a alternativas como GitHub Copilot o Gemini por su mayor nivel de autonomía y comprensión del contexto. Este avance reduce barreras de entrada al desarrollo de software y multiplica la productividad de los programadores. Aun así, la creación de sistemas seguros y listos para producción sigue requiriendo supervisión y experiencia humana.

Respuestas a la encuesta pasada. Si la IA “se sale de control” y el contenido se vuelve público y viral, ¿quién carga con la responsabilidad principal? y prevalece: “Todos los anteriores, pero con sanciones claras para cada uno”.

La IA no está reduciendo el empleo, sino transformando los perfiles que la empresa busca contratar. La CEO de AMD, Lisa Su, afirma que la compañía continúa creciendo y contratando activamente, pero prioriza a candidatos que sean “AI-forward”, es decir, profesionales que sepan trabajar con IA y aprovecharla para aumentar la productividad.

Frente a la narrativa de que la IA frena la contratación, AMD sostiene que la tecnología actúa como un multiplicador de capacidades humanas, no como un sustituto. Dado que AMD desarrolla chips clave para entrenar y ejecutar modelos de IA, su papel central en esta revolución tecnológica impulsa la demanda de talento especializado. El mensaje principal es claro: la IA redefine habilidades y perfiles, no elimina empleos.

Boston Dynamics anunció una alianza con Google DeepMind para acelerar el desarrollo de su robot humanoide de nueva generación, Atlas, integrando modelos avanzados de IA con el objetivo de lograr interacciones más naturales y seguras con las personas. Presentada en CES 2026 durante la conferencia de Hyundai, la colaboración usará modelos fundacionales de DeepMind, incluidos los derivados de Gemini Robotics, capaces de percibir, razonar y generalizar comportamientos.

Atlas ya está en producción y será probado en una fábrica de Hyundai en Georgia. El robot cuenta con 56 grados de libertad, manos con sensores táctiles, cámaras 360 grados y puede levantar hasta 110 libras. Hyundai planea desplegarlo en tareas industriales para 2028 y apoyará su entrenamiento con nuevos centros y datos del mundo real.

Un GPT personalizado es una versión adaptada del modelo de lenguaje GPT-4 que se configura para cumplir funciones específicas, siguiendo instrucciones definidas por el usuario. Sirve para automatizar tareas, responder consultas especializadas, generar contenido o actuar como asistente.

Presentamos el GPT: Grimoire

Creado por: mindgoblinstudios

Asistente de Código ✨¡Aprende a vibecodear! Más de 20 atajos de teclado para flujos de código rápidos. Teclea K para el menú de comandos, P para Proyectos, R para README. Nuevo Grimoire.

En 2025, Equinor logró generar 130 millones de dólares en valor gracias al uso estratégico de IA en sus operaciones industriales. La IA se ha convertido en un pilar central para mejorar la seguridad, eficiencia y rentabilidad, además de apoyar los objetivos de producción y sostenibilidad en la plataforma continental noruega hasta 2035. Desde 2020, las soluciones basadas en IA han generado más de 330 millones de dólares, principalmente mediante machine learning aplicado a datos operativos.

Casos clave incluyen mantenimiento predictivo, planificación avanzada de pozos y una interpretación sísmica diez veces más rápida. Equinor también impulsa el uso de copilotos, chatbots y agentes de IA para transformar la forma de trabajar y optimizar el consumo energético y las emisiones de CO₂.

🦾La IA no reemplazará a los desarrolladores humanos durante al menos 5 años. Un nuevo estudio de LessWrong sugiere que la automatización total del desarrollo de software por IA tardará entre cinco y seis años, retrasando previsiones anteriores. Según su modelo actualizado, la IA alcanzaría el nivel de “programador superhumano” hacia 2032 y la superinteligencia artificial podría llegar cinco años después. El ajuste se debe a una visión más cauta sobre la velocidad del progreso, las limitaciones de cómputo, energía y talento, y el uso de modelos incrementales basados en benchmarks. Para las empresas, el mensaje clave es prepararse para una aceleración gradual del trabajo con IA, no para una sustitución inmediata de desarrolladores humanos. infoworld.

🧸California podría tener una prohibición de 4 años para juguetes con chatbots de IA. Un senador de California presentó un proyecto de ley que propone una moratoria de cuatro años en la venta de juguetes con chatbots de IA para menores de 18 años. La iniciativa busca ganar tiempo para crear regulaciones de seguridad ante casos en los que juguetes con IA mantuvieron conversaciones inapropiadas o peligrosas con niños. Investigaciones y pruebas de grupos de consumidores revelaron fallas en controles parentales y riesgos crecientes con el uso prolongado. El debate se da en un contexto de creciente preocupación por daños psicológicos asociados a chatbots y tensiones legales entre regulaciones estatales y políticas federales. Aún es incierto si la ley será aprobada o vetada. gizmodo.

🤖Seis preguntas sin resolver sobre la IA de cara a 2026. Tras el boom de la IA, 2026 llega con más dudas que certezas. japantimes.

🖲️CES 2026 en vivo: todos los nuevos dispositivos de IA, tecnología para el hogar, robots, audio, automóviles y computación. cnet.

Aquí tienes algunos Prompts que te ayudarán en tus bloqueos mentales.